AWS :: 마이그레이션, AWS 기술 이용 혁신

AWS에서 기억하고 싶은 내용

 

 

이번 포스트는,
마이그레이션

 

 

AWS Cloud Adoption Framwork(CAF)

마이그레이션을 할 수 있도록 가이드 제공

 

관점에 따라 6개 가이드 제공

• 비즈니스: 비즈니스 요구, 비즈니스 경과 연계 되도록
• 인력: 클라우드 채택을 위해, 조직 전반 변화 관리 전략 개발 지원
• 거버넌스: IT 전략이 비즈니스 전략에 맞도록 조정하는 기술 및 프로세스
• 플랫폼: 클라우드 기반 새로운 솔루션 구현, 마이그레이션 위한 원칙과 패턴
• 보안: 조직이 가시성, 감사 가능성, 제어, 민첩성에 대한 보안 목표 충족, 권한 선택 및 구현
• 운영: 합의된 수준까지 워크로드 구현, 실행, 사용, 운영 및 복구에 도움

 

 

마이그레이션 6R 전략

AWS로 옮기기 위한 6가지 전략

• Reghosting: 최적화 없이 그냥 클라우드에 리호스팅
• Replatforming: 몇 가지 클라우드 최적화, 핵심 코드 안건드린다
• Retire: 더 이상 필요하지 않는 앱 제거하는 프로세스
• Retain(유지): 중요한 앱을 소스 환경에 유지
• Repurchasing: 기존 앱을 새로운 클라우드 기반 버전으로 교체
• Refactoring: 새로운 코드 작성, 큰 변화가 있는 경우, 기존 환경에서 구현이 힘든 경우

 

 

AWS Snow 패밀리 멤버

물리적으로 데이터 이동시킬 수 있는 장치

 

멤버

1. AWS Snowcone

엣지 컴퓨팅 및 데이터 전송 디바이스
CPU 2개, 메모리 4GB, 가용 스토리지: 8TB

 

2. AWS Snowball

• Snowball Edge Storage Optimized
  대규모 데이터 마이그레이션, 반복 전송, 큰 용량 필요한 로컬 컴퓨터
• Snowball Edge Compute Optimized
  기계 학습, 풀 모션 비디오 분석, 강력한 컴퓨팅 리소스

 

3. AWS Snowmobile

대용량! 데이터를 AWS로 이동하는데 사용하는 엑사바이트 규모 데이터 전송

100PB

 

 

AWS로 만들 수 있는 혁신

서버리스

• 서버 관리 없이 함수 실행하도록 아키텍처 설계: AWS Lambda

 

인공 지능

• 음성을 텍스트로 변환: Amazon Transcribe
• 텍스트 패턴 검색: Amazon Comprehend
• 잠재적인 온라인 사기 식별: Amazon Fraud Detector
• 음성 및 텍스트 봇: Amazon Lex(Alexa의 기술이라고 하네)

 

기계 학습

• ML 모델 신속 빌드, 훈련, 배포: Amazon Sage Maker