인공지능 강의 2화를 보며 배운내용 들어가기전 용어 탐구 상태묘사: 풀고자 하는 문제의 상태를 컴퓨터로 처리하기 위한 자료구조로 표현 연산자: 어떤 상태 => 다른 상태로 변환하는 도구. 변환 테이블, 변환 함수로 구현 상태공간: 정의된 연산자의 집합으로 초기상태로부터 얻을 수 있는 목표상태의 집합으로, 그래프로 표현 가능 맹목적 탐색: 목표 노드에 대한 정보를 사용 X, 정해진 순선에 따라 탐색 경험적 탐색: 목표 노드의 위치와 경험적 정보를 사용하는 탐색 깊이우선 탐색: 탐색 진행방향/깊이방향을 목표로 탐색 너비우선 탐색: 트리 레벨 순서에 따라 노드를 확장하여 탐색 균일비용 탐색: 출발 노드로부터 경로 비용이 가장 작은 노드를 먼저 선택하여 검사하고 확장하는 탐색 문제풀이에 사용될 수 있는 전략 =..
